方差分析：通过对因变量进行分解并比较各部分的变异程度来检验各自变量对因变量是否有显着影响的统计分析方法。也称为“离散分析”和“方差分析”。数值分析”。参数测试方法之一。方差分析是对多个正态分布总体进行统计假设检验的常用方法。它根据实验中独立观测值与平均值之差的平方和，分析实验中某个或多个因素对实验结果的影响，从而确定对实验产生主要影响的因素。结果。就单因素方差分析而言，它讨论的问题可以概括为：假设有K个正态总体X₁，X₂，...，在，U的条件下,…UK 和总体标准差 σ1, σ2,…σK，询问 K 总体均值是否相等。可以建立以下统计假设：

H0: U₁＝U₂＝U3=…=UK

检验假设的具体步骤为：（1）在一定的α、β和允许误差下确定样本量n，抽取样本并获得实验数据。 (2) 计算统计量，将反应量的总平方和分解为归因于每个实验变量、相互作用和实验误差的几个变异源的平方和，然后将每个平方和除以相应的程度自由地得到每个变异源的方差称为均方，然后根据一定的要求选择两个相应的均方进行比较，形成每个F统计量。 (3)根据α确定统计量F的接受域，即首先确定F的临界值Fα的取值。 (4)根据F与Fα值的比较结果，做出统计推断结论。多因素方差分析的基本程序和方法与单因素方差分析基本相同。